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AI 도구를 안전하게 지키세요, 도구가 스스로 지키기 전에

귀사의 팀은 이미 AI를 사용하고 있습니다. 문제는 그들이 안전하게 사용하고 있는지, 그리고 귀하가 그 모든 것을 알고 있는지입니다.

2026년 AI 보안 교육이 선택이 아닌 이유
AI 도입이 AI 거버넌스를 수년 앞질렀습니다. 이제 그 보안 부채를 갚을 때가 되었습니다.
65%

섀도 AI는 어디에나 있다

직원의 65%가 직장에서 AI 도구를 사용하며, 대부분 회사 정책, DPA 평가 또는 관련 도구에 대한 보안 검토 없이 사용합니다.

10배

AI 피싱은 구별 불가능

AI가 생성한 스피어 피싱은 기존 템플릿보다 10배 더 설득력이 있습니다. 완벽한 문법, 정확한 개인 정보, 명백한 위험 신호가 없습니다.

AI법

EU AI Act 준수 의무

EU AI Act는 AI 시스템을 배포하거나 사용하는 조직에 대한 준수 의무를 부과합니다. 교육 기록과 거버넌스 정책이 요구됩니다.

GDPR

AI 도구 사용에서 오는 GDPR 위험

적절한 데이터 처리 계약(DPA) 없이 AI 제공자에게 전송된 데이터는 불법 국제 이전이나 GDPR 제28조 위반에 해당할 수 있습니다.

팀이 얻어가는 것
팀이 즉시 적용할 수 있는 실용적인 거버넌스, 탐지 기술, 구성 지식.

귀 조직에 맞춤화된 즉시 배포 가능한 AI 허용 사용 정책 템플릿

AI가 생성한 피싱, 딥페이크 음성 통화, 합성 소셜 엔지니어링을 인식하는 능력

어떤 도구가 DPA 검토를 필요로 하는지 식별하는 GDPR 준수 AI 도구 인벤토리

Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Google Workspace AI 데이터 제어를 위한 구성 지식

프롬프트 인젝션 인식: 공격자가 AI 연결 워크플로를 악용하는 방법과 주의할 점

조직 전반에 걸쳐 AI 도구 접근을 승인, 감사, 취소하기 위한 거버넌스 프레임워크

교육 프로그램
팀이 AI 도구를 바라보는 방식을 바꾸는 집중된 하루.
1

AI 위협 환경

실제 위험으로 시작합니다: 섀도 AI 데이터 노출, 프롬프트 인젝션 공격, AI가 생성한 피싱, AI 도구를 통한 자격 증명 도난.

2

섀도 AI 발견 연습

참가자는 자신의 도구 사용을 감사하고 데이터 흐름을 매핑합니다. 무엇이 AI 제공자에게 어떤 조건으로 전송되는지, 노출이 어떤 모습인지 파악합니다.

3

AI 피싱 인식 랩

실습: 참가자는 실제 AI가 생성한 피싱 샘플을 다루고 새로운 탐지 휴리스틱을 배우며 신고 워크플로를 연습합니다.

4

구성 및 제어

역할별 분과: IT 팀은 Copilot/ChatGPT Enterprise에서 데이터 제어를 구성하고, 일반 직원은 AI 허용 사용 정책을 연습합니다.

5

거버넌스 워크숍

귀사의 AI 거버넌스 프레임워크, 즉 승인 프로세스, 감사 추적, AI 관련 이벤트에 대한 사고 에스컬레이션을 구축하거나 검토하는 공동 세션으로 마무리합니다.

참석 대상
AI 도구를 사용하는 모든 조직, 즉 2026년에는 모든 조직입니다.

IT 및 보안 팀

조직 전반에 걸쳐 AI 도구 도입을 관리, 감사, 보호해야 하는 팀.

일상 AI 사용자

AI 도구를 매일 사용하면서 관련 위험에 대해 한 번도 설명을 듣지 못한 영업, 마케팅, 인사, 운영 직원.

규정 준수 책임자

조직의 AI 사용에 대한 GDPR, NIS2, AI Act 의무를 다루는 DPO 및 규정 준수 리드.

귀사의 팀은 AI를 사용하고 있습니다. 안전하게 사용하도록 하세요.

하루의 교육. 귀 조직이 자신 있게 내세울 수 있는 AI 보안 태세.